יוזמת Yandex ללמידה חישובית
האם ביכולתנו לבנות מכונות אינטליגנטיות, בעלות יכולת למידה כשל בני אדם?
למידה חישובית הוא תחום במדעי המחשב המבקש להשיב על שאלה זו, במסגרתו מפתחים את התיאוריה והאלגוריתמים המתאימים להשגת מטרה זו.
בשנים האחרונות חלה מהפכה בתחום הלמידה החישובית, בעקבות השימוש ב"רשתות עצביות מלאכותיות" (מה שמכונה גם "למידה עמוקה") וההתפתחויות הדרמטיות ביישומים כגון זיהוי תמונות וזיהוי דיבור. עם זאת, אנו עדיין רחוקים מאוד מבניית מכונות שיכולות להבין טקסטים ותמונות כשם שבני האדם מבינים אותם, לשוחח בשפות טבעיות, או מלבנות רובוטים המבצעים התנהגות מוטורית מורכבת.
אלו זמנים מרגשים לתחום הלמידה החישובית, אשר הפך לאחד התחומים הפעילים והמרתקים מבחינה אינטלקטואלית במדעי המחשב.
אוניברסיטת תל אביב מהווה בית לחוקרים רבים ברמה עולמית, המכסים את ההיבטים השונים של תחום זה: מתורת הלמידה, עבור בעיבוד שפות טבעיות, ראייה ממוחשבת, וכריית נתונים ועד רובוטיקה ולמידה עמוקה.
מטרתנו אינה רק ביצוע מחקר למידה חישובית ברמה הגבוהה ביותר, אלא ללמד את הסטודנטים שלנו למידה חישובית כך שיעלה בידם להפוך מובילים בתחומם הן בתעשייה והן באקדמיה.
יוזמת יאנדקס ללמידה חישובית הינה תוכנית ייחודית, המבוססת על שיתוף פעולה בין אוניברסיטת תל אביב ויאנדקס – חברת הטכנולוגיה הגדולה ברוסיה וחלוצת טכנולוגיית החיפוש באינטרנט. בנוסף לכך, יאנדקס עוסקת מזה שנים רבות בלמידה חישובית ובחינוך למדעי הנתונים, באמצעות בית הספר Yandex לניתוח נתונים (YSDA) ותוכניות לימוד לתואר שני.
יוזמת יאנדקס מסייעת בהנעת היבטים שונים בתחום הלמידה החישובית באוניברסיטת תל אביב, וביניהם: מימון מחקרים הקשורים בתחום, תמיכה בצוותי הוראה והמשאבים הדרושים למחקר ולמידה, ותמיכה בסדרת ההרצאותLecture Series Yandex Distinguished, במסגרתה מומחי הלמידה החישובית המובילים בעולם מרצים ומשוחחים על מחקריהם.
עוד במסגרת היוזמה, בית הספר למדעי המחשב מציע תוכנית מקיפה בתחום הלמידה החישובית, ובה אשכול קורסים המספקים לסטודנטים את התכנים העדכניים ביותר בכל היבטי הלמידה החישובית:
מבוא ללמידה חישובית (בהנחיית פרופ' אמיר גלוברזון), למידה עמוקה (פרופ' ליאור וולף), עיבוד שפה טבעית (פרופ' יונתן ברנט), למידה ממוחשבת מחיזוקים (פרופ' ישי מנצור), שיטות מתקדמות בלמידה חישובית (פרופ' אמיר גלוברזון).
בנוסף, בית הספר למדעי המחשב ומחלקות אחרות באוניברסיטת תל אביב, מציעים מגוון רחב של קורסים הקשורים ללמידה חישובית, בנושאים כגון ביג-דאטה, רובוטיקה, ראיית מכונה וביו אינפורמטיקה.
סטודנטים שיסיימו את לימוד הקורסים, יהיו בעלי הידע המעודכן ביותר בתחום, ויהוו מועמדים אידיאליים הן לתפקידים מובילים בתעשייה זו, והן כסטודנטים למחקר במסלולים לתארים מתקדמים.
כתבה - כנס מיוחד על בינה מלאכותית נועד לעודד שיתופי פעולה מחקריים עם בית הספר למדעי המחשב
